Seri Smart Hospital (3) : Keuntungan Analisis Big Data, Pelaporan, Data Mining dan Manajemen Pengetahuan Pada Sektor Kesehatan, Khususnya Rumah Sakit

Executive Overview

Sektor kesehatan tidak dapat terlepas dari pengaruh kemajuan teknologi digital. Industri kesehatan perlu mempersiapkan diri dalam menuju era disrupsi kesehatan 4.0. Berbagai tantangan dan permasalahan khususnya dari segi big data, keamanan data, regulasi, dan sumber daya manusia tidak boleh menjadi penghambat dalam mewujudkan sistem transformasi digital yang berkualitas. Kebutuhan rumah sakit yang berhasil diidentifikasi beserta rekomendasi yang ditujukan kepada berbagai pihak atau stakeholders terkait, diharapkan dapat menjadi solusi efektif untuk membenahi berbagai tantangan yang ada sehingga pada akhirnya semua rumah sakit dapat siap sedia untuk berpartisipasi dalam memberikan layanan kesehatan paripurna di era disrupsi 4.0 ini.


Kemajuan adopsi teknologi dalam sektor pelayanan kesehatan memberikan dampak positif yang sangat besar terhadap proses praktik medis di Indonesia. Beberapa batu loncatan yang sudah berhasil dikerjakan antara lain rekam medis elektronik, akses pemanfaatan big data dan penyimpanan di sistem cloud (komputasi awan), software yang sangat maju dan berkembang, serta teknologi aplikasi yang bisa digunakan di smartphone. Manfaat yang diperoleh dari perkembangan ini yaitu kemudahan proses kerja, akses yang lebih cepat terhadap segala informasi, penurunan biaya kesehatan, peningkatkan kesehatan publik dan kualitas hidup masyarakat. 9

Pertumbuhan data yang sangat pesat dalam industri kesehatan memaksa kita untuk segera mengadopsi teknik pengelolaan big data guna meningkatkan layanan yang berkualitas. Oleh karena itu, menjadi tantangan besar pula untuk melakukan analisis data dengan cara yang tradisional mengingat pertumbuhan data yang ada sudah sedemikian besar. 10

Big data muncul sebagai kumpulan data baru dengan volume besar yang berubah dengan cepat, sangat kompleks dan bahkan melampaui jangkauan kemampuan analisis lingkungan perangkat keras dan perangkat lunak yang umum digunakan untuk pemrosesan data. Singkatnya, volume data menjadi terlalu besar untuk ditangani dengan alat dan metode konvensional. 11 Di sinilah big data hadir menawarkan solusi untuk dapat memproses data yang sangat besar, berasal dari berbagai sumber dan format namun tetap menyajikan real time data. Dampaknya, big data memberikan kesempatan yang sangat besar agar pelayanan kesehatan dapat melakukan efisiensi di dalam sistemnya. 10

Another Lost Stories :  Seri Content Marketing Tools : CONTENT MARKETING PLATFORMS 2017

Peranan big data tidak terlepas dari manfaatnya dalam tren analisis prediktif. Analisis prediktif merupakan kemampuan analitik yang biasanya digunakan untuk memberikan prediksi atau estimasi atau memperkirakan suatu kejadian yang akan datang yang berguna dalam pengambilan keputusan di masa sekarang. Analisis prediktif merupakan teknik yang menggabungkan kemampuan modelling, data mining, dan statistik serta artificial intelligence (AI) untuk melakukan evaluasi historical dan real time data serta membuat prediksi akan masa depan. Beberapa manfaat nyata yang diperoleh dengan analisis prediktif yaitu meningkatkan efisiensi manajemen operasional, akurasi diagnosis dan pengobatan kedokteran, serta mendapatkan insight atau gambaran untuk meningkatkan pengobatan di masa depan.9

Sebagai contoh pemanfaatan big data dalam bidang manajemen operasional adalah bahwa dengan kemampuan analisis prediktif maka RS dapat melakukan efisiensi jumlah tenaga kerja dengan memberikan rasio pasien dan staf yang optimal. Pencapaian ini bisa memanfaatkan data historikal, data dari fasilitas kesehatan setempat, data populasi, demografis, laporan penyakit, dan pola penyakit musiman. Contoh lainnya yaitu melakukan assessment atau penilaian kompetensi staf dan diagnosis definitif yang diikuti dengan terapi yang sesuai. Walaupun demikian, kemampuan analisis prediktif ini tidaklah sempurna dan membutuhkan proses yang lebih akuntabel, transparan, memiliki dasar etika yang jelas, dan sebaiknya didukung dengan suatu payung hukum.9

Another Lost Stories :  Sepuluh Persyaratan Untuk Bangunan Intensive Care Unit (ICU)

Keuntungan dari kemampuan analisis big data tentunya perlu didukung dengan manajemen pengetahuan yang berkualitas. Manajemen pengetahuan merupakan pusat dari suatu proses adaptasi inovasi, pengambilan keputusan, dan adaptasi serta pembaruan organisasi. Manajemen pengetahuan perlu didukung beberapa aspek penting antara lain struktur organisasi, kepemimpinan, sistem IT, pembelajaran, adanya kepercayaan, dan kolaborasi. Dimulai dengan proses kreasi atau pengadaan pengetahuan itu sendiri, penyimpanan, dibagikan dan diaplikasikan oleh karyawan dalam organisasi tersebut. Jika dikerjakan dengan benar, organisasi dapat semakin meningkatkan performa inovasi dan mengurangi pengulangan proses belajar yang sebenarnya tidak diperlukan. Hal ini akan berdampak pada keuntungan jangka panjang organisasi yang memiliki kultur terbuka terhadap suatu pembelajaran atau inovasi, kemampuan menyelesaikan masalah, menciptakan kompetensi baru, dan beradaptasi dengan situasi apapun.12


Seri Smart Hospital :

  1. Kesiapan Rumah Sakit Menghadapi Era Digitalisasi Menuju Smart Hospital 4.0
  2. Tren dan Manfaat Sistem Transformasi Digital menuju Era Kesehatan 4.0
  3. Keuntungan Analisis Big Data, Pelaporan, Data Mining dan Manajemen Pengetahuan Pada Sektor Kesehatan, Khususnya Rumah Sakit
  4. Tantangan Rumah Sakit Di Era Kesehatan 4.0 Dalam Mewujudkan Sistem Transformasi Digital
  5. Kebutuhan Rumah Sakit dalam Menjawab Tantangan Dan Permasalahan Era Kesehatan 4.0, Terutama Dari Aspek Data
  6. Rekomendasi Terhadap Stakeholders Terkait Untuk Menjawab Tantangan Era Kesehatan 4.0

Referensi

  1. Newman, 2019, “Top 6 Digital Transformation Trends In Healthcare For 2019”, di https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2019/01/03/top-6-digital-transformation-trends-in-healthcare-for-2019/#7c7c0af36911
  2. Chilukuri and Kuiken, 2017, “Four keys to successful digital transformations in healthcare”, di https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/four-keys-to-successful-digital-transformations-in-healthcare
  3. Adella, April 2019, “Digitalisasi Pelayanan Kesehatan dengan Penerapan Revolusi Industri 4.0” di https://aptika.kominfo.go.id/2019/04/digitalisasi-pelayanan-kesehatan-dengan-penerapan-revolusi-industri-4-0/
  4. Kleyman, 2017, “Utilizing People, Process, and Technology in Health Data Security”, di https://healthitsecurity.com/news/utilizing-people-process-and-technology-in-health-data-security
  5. “Lima Tantangan Transformasi Digital Pelayanan Kesehatan di Indonesia”, 26 Maret 2019 di https://medigo.id/jurnal/lima-tantangan-transformasi-digital-pelayanan-kesehatan-di-indonesia
  6. Gareth L. Jones, Zinaida Peter, Kristin-Anne Rutter, and Adam Somauroo, Juni 2019. Di https://www.mckinsey.com/industries/healthcare-systems-and-services/our-insights/promoting-an-overdue-digital-transformation-in-healthcare
  7. Gupta, 27 April 2019. “Customer Experience Digital transformation in health care: 5 areas of immediate growth” di https://www.visioncritical.com/blog/digital-transformation-health-care
  8. Reddy, 12 Agustus 2019. “Digital Transformation in Healthcare in 2019: 7 Key Trends” di https://www.digitalauthority.me/resources/state-of-digital-transformation-healthcare/
  9. Watson, 2019, “Predictive analytics in health care”, di https://www2.deloitte.com/us/en/insights/topics/analytics/predictive-analytics-health-care-value-risks.html
  10. Aboudi and Benhlima, 2018, “Big Data Management for Healthcare Systems: Architecture, Requirements, and Implementation”, di https://www.hindawi.com/journals/abi/2018/4059018/
  11. Djafar, 2019, “Hukum Perlindungan Data Pribadi di Indonesia: Lanskap, Urgensi dan Kebutuhan Pembaruan”, di http://law.ugm.ac.id/wp-content/uploads/sites/1043/2019/08/Hukum-Perlindungan-Data-Pribadi-di-Indonesia-Wahyudi-Djafar.pdf 
  12. Lee, 2017, “Knowledge Management Enablers and Process in Hospital Organizations”, di https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5402843/
  13. Michelson, 2019, “Key Considerations for Securing Your Digital Healthcare Cloud”, di https://www.idigitalhealth.com/news/key-considerations-securing-digital-healthcare-cloud
  14. Comstock, 2018, “Why healthcare data may be more secure with cloud computing”, di https://www.mobihealthnews.com/content/why-healthcare-data-may-be-more-secure-cloud-computing

*Disarikan dari berbagai sumber

 

Another Lost Stories :

 


Subscribe for FREE Monthly eDigest

* indicates required

Please Leave Your Comment ..

Banner IDwebhost